Cómo aparecer en ChatGPT y en las búsquedas con IA de Google

¿Existe realmente el SEO para ChatGPT?

Sí, aunque conviene entender correctamente qué significa.

ChatGPT puede utilizar información disponible en Internet y, cuando utiliza sus funciones de búsqueda, mostrar enlaces y fuentes relacionadas con la respuesta.

OpenAI dispone además de un rastreador específico denominado OAI-SearchBot, utilizado para descubrir páginas que pueden aparecer dentro de las funciones de búsqueda.

Google, por su parte, utiliza sus sistemas de rastreo, indexación y recuperación de información como base para sus experiencias de búsqueda con inteligencia artificial.

• La web debe ser accesible para los buscadores.
• Las páginas relevantes deben poder indexarse.
• La arquitectura debe ser clara.
• Cada URL debe responder a una intención concreta.
• El contenido debe aportar contexto y utilidad.
• La empresa debe explicar claramente qué hace.

Puedes consultar la documentación oficial de ChatGPT Search y las recomendaciones publicadas por Google para las búsquedas con IA.

¿Qué son GEO y AEO?

Alrededor de las búsquedas mediante inteligencia artificial han empezado a popularizarse nuevas siglas.

GEO — Generative Engine Optimization

Se utiliza para describir estrategias destinadas a conseguir presencia dentro de respuestas generadas por motores basados en inteligencia artificial.

AEO — Answer Engine Optimization

Está relacionado con la optimización del contenido para sistemas que responden directamente a preguntas, en lugar de limitarse a mostrar una lista tradicional de enlaces.

El problema aparece cuando estas siglas se presentan como si todo lo aprendido durante años sobre SEO hubiera dejado de servir.

No es así.

Tu web tiene que poder ser encontrada

Antes de hablar de inteligencia artificial hay que resolver algo mucho más básico.

Si un buscador no puede rastrear correctamente una página, difícilmente podrá utilizarla posteriormente como fuente.

• URLs accesibles e indexables.
• Enlaces internos HTML claros.
• Sitemap XML correctamente generado.
• Buena estructura de encabezados.
• Canonical correctamente configurada.
• robots.txt sin bloqueos accidentales.
• Arquitectura lógica de servicios y contenidos.

En el caso de ChatGPT también podemos comprobar que la web no esté bloqueando accidentalmente a OAI-SearchBot.

Tu web tiene que explicar claramente qué hace tu empresa

Aquí encontramos uno de los problemas más frecuentes de muchas webs corporativas.

Puede funcionar como frase publicitaria, pero aporta muy poca información sobre lo que realmente hace una empresa.

Un buscador o un sistema de inteligencia artificial necesita disponer de mucho más contexto:

• Qué servicios ofrece la empresa.
• A qué tipo de clientes se dirige.
• Qué problemas resuelve.
• Dónde presta esos servicios.
• Qué experiencia posee.
• Qué tecnologías utiliza.
• Qué casos reales puede demostrar.

Cuanto más clara sea esta información, más sencillo resulta relacionar el negocio con una consulta concreta.

Crear páginas específicas para cada intención de búsqueda

Una sola URL que intente explicar diseño web, SEO, software, inteligencia artificial, automatización y marketing difícilmente podrá desarrollar correctamente todas esas áreas.

Es mucho más claro construir páginas específicas para cada servicio, problema, ubicación o sector cuando existe una intención real detrás.

Cada página desarrolla así una entidad y una intención mucho más concreta, mientras que el enlazado interno ayuda a entender cómo se relaciona con el resto de la web.

Si la arquitectura de tu web necesita replantearse, puedes conocer nuestro servicio de diseño y desarrollo web .

Publicar contenido basado en experiencia real

Internet está lleno de artículos que repiten prácticamente las mismas ideas.

La facilidad actual para generar cantidades enormes de contenido mediante inteligencia artificial ha aumentado todavía más este problema.

Una empresa posee algo mucho más valioso: experiencia que no existe exactamente igual en ninguna otra web.

• Problemas encontrados en proyectos reales.
• Soluciones desarrolladas.
• Integraciones realizadas.
• Errores detectados.
• Decisiones técnicas.
• Procesos internos mejorados.
• Casos reales de clientes.
• Aprendizajes acumulados durante años.

Este tipo de información es mucho más difícil de replicar que un artículo genérico creado únicamente para ocupar una palabra clave.

Trabajar entidades, relaciones y contexto

Una web debería permitir comprender quién es la empresa, qué hace y cómo se relacionan sus diferentes áreas de actividad.

Esto no se consigue simplemente instalando un schema. Los datos estructurados pueden ayudar, pero la comprensión global depende también de la arquitectura, los contenidos, los enlaces internos, las páginas de servicio, la información corporativa y los casos reales.

Un caso real puede valer más que veinte artículos genéricos

Imaginemos dos empresas que quieren demostrar experiencia en automatización.

La primera publica:

La segunda explica:

El segundo contenido aporta información mucho más exclusiva. Relaciona un problema real con tecnologías, procesos, experiencia y una solución concreta.

Para una estrategia de visibilidad tanto en buscadores tradicionales como generativos, ese contenido tiene un valor especial.

El SEO local también importa en las búsquedas con IA

Las consultas locales no desaparecen porque cambiemos una caja de búsqueda por una conversación.

Por tanto siguen siendo relevantes las páginas locales, Google Business Profile, las reseñas, la información consistente de empresa, las menciones externas y la autoridad geográfica.

Puedes ver cómo planteamos este servicio en nuestra página de SEO y marketing digital en Málaga .

No hace falta escribir “para la IA”

Este probablemente será uno de los mitos más repetidos durante los próximos años.

No hace falta convertir todos los textos en respuestas artificiales ni estructurar cada página como si estuviera redactada exclusivamente para un modelo de lenguaje.

La prioridad continúa siendo crear información:

• Clara.
• Útil.
• Precisa.
• Bien estructurada.
• Fácil de interpretar.
• Realmente satisfactoria para una persona.

¿Hace falta un archivo llms.txt?

Es otro concepto que está ganando popularidad.

El archivo llms.txt se ha propuesto como una forma de ofrecer información estructurada sobre una web a sistemas basados en modelos de lenguaje.

Sin embargo, no debemos confundir una propuesta técnica emergente con un requisito universal de posicionamiento.

¿Cómo saber si ChatGPT envía visitas a mi web?

Esta es probablemente una de las partes más interesantes desde el punto de vista empresarial: podemos empezar a medir qué ocurre.

Determinado tráfico procedente de ChatGPT puede identificarse mediante herramientas de analítica web, lo que permite empezar a analizar una fuente de visitas que hace pocos años ni siquiera existía.

¿Qué debería hacer una empresa desde hoy?

No empezaríamos persiguiendo trucos para “salir en ChatGPT”. Empezaríamos construyendo una presencia digital capaz de explicar mucho mejor el negocio.

1. Construir una arquitectura web clara.
2. Crear páginas específicas para los principales servicios.
3. Trabajar correctamente el enlazado interno.
4. Desarrollar páginas locales cuando exista intención geográfica.
5. Publicar contenido basado en experiencia real.
6. Mostrar casos reales y proyectos desarrollados.
7. Mantener información corporativa coherente.
8. Resolver correctamente el SEO técnico.
9. Utilizar datos estructurados cuando aporten contexto.
10. Medir resultados mediante Search Console y analítica.

Hay además una ventaja importante: prácticamente todo lo que ayuda a un sistema de inteligencia artificial a comprender mejor una empresa también contribuye a construir una web mejor para usuarios y buscadores.